Enhancing Low-Cost Air Quality Sensors with AI for Smart Green Routing / Po, L.; Rollo, F.; Casari, M.; Angelinelli, M.; Pedrazzi, G.; Turra, R.; De Pascali, C.; Francioso, L. N.. - 43:2025(2025), pp. 369-374. ( 20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems FedCSIS 2025 Kraków, Poland 14-17 September, 2025) [10.15439/2025F3919].

Enhancing Low-Cost Air Quality Sensors with AI for Smart Green Routing

Po L.;Rollo F.;Casari M.;
2025
2025
20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems FedCSIS 2025
Kraków, Poland
14-17 September, 2025
2-s2.0-105022253537
43
369
374
Po, L.; Rollo, F.; Casari, M.; Angelinelli, M.; Pedrazzi, G.; Turra, R.; De Pascali, C.; Francioso, L. N.
Enhancing Low-Cost Air Quality Sensors with AI for Smart Green Routing / Po, L.; Rollo, F.; Casari, M.; Angelinelli, M.; Pedrazzi, G.; Turra, R.; De Pascali, C.; Francioso, L. N.. - 43:2025(2025), pp. 369-374. ( 20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems FedCSIS 2025 Kraków, Poland 14-17 September, 2025) [10.15439/2025F3919].
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
unpaywall-bitstream--2097862793.pdf

Open access

Tipologia: VOR - Versione pubblicata dall'editore
Licenza: [IR] creative-commons
Dimensione 877.29 kB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
877.29 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1391409
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact